Lasikuitukankaan laadunvalvonnassa konenäkö on tullut voimanlähteeksi

Hevosta ja kärryä ei voita nopeampi hevonen ja kärry, vaan nopeampi kuljetusväline, mikä on väistämätön tulos tieteellisestä ja teknologisesta vallankumouksesta. Tekniikan kehityksen jatkuvan muutoksen myötä konenäkötunnistuksen edut verrattiin perinteinen keinotekoinen yhä ilmeisemmäksi, sen ominaisuudet korkea tarkkuus, nopea käsittelynopeus kompensoi olemassa prosessissa keinotekoinen testaus Miss rate korkea, helposti vaikuttaa subjektiivisia tekijöitä, kuten esim. vikoja, lisäsi merkittävästi tuotannon tehokkuutta ja tuotteiden laatua, jota käytetään myös yhä useammalla alueella.

Vahaa poistava lasikuitukangas

Lasikuitu kangaskorkean lämpötilan sulatusjärjestelmällä, langanveto-, käämitys-, kudontateknologialla, kuten sen monofilamentin halkaisija muutamasta mikrometristä yli 20 mikronia, joka vastaa ihmisen hiusta 1/20-1/5, jokainen alkuperäinen SiDou-kuitukimppu koostuu satoja tai jopa tuhansia juurimonofilamentteja, joita käytetään yleisesti vahvistusmateriaalina yhdistelmämateriaalissa, jota käytetään seinän parantamiseen, ulkoseinien eristykseen, katon vedeneristykseen jne.

Ja markkinoilla lasikuitukankaan laatu määrittää suoraan sen laadun ja hinnan, sen pintavirheet johtavat usein kankaan hinnan laskuun 45–60%, yritysten taloudellisten hyötyjen vakavaan menettämiseen. Siksi Guochen Robot on konenäköön ja syväoppimiseen luottaen tuonut markkinoille lasikuitukankaan visuaalisen tarkastusjärjestelmän vikojen havaitsemiseen, joka havaitsee automaattisesti reaaliaikaisia ​​pintavikoja.lasikuitu kangas, ja sillä on erinomainen suorituskyky tarkkuuden, tehokkuuden, melunkestävyyden, vakauden ja muiden näkökohtien osalta.
Akryylipinnoitettu lasikuitukangas
Esimerkiksi kotimaisen lasikuituteollisuuden johtavan yrityksen tuotantopajassa koneet jylläävät ja kymmenet laitteet käyvät kovaa vauhtia. Tuotantolaitteiden nopean toimintanopeuden edessä ihmissilmä ei usein pysty arvioimaan tarkasti, ja monista vioista tulee verkon läpi luiskahtavia kaloja. Lisäksi kehittyneitä algoritmeja, kuten syväoppimista, voidaan käyttää tunnistamaan viat, jotka ovat samanlaisia, mutta eivät identtisiä opetusnäytteiden kanssa, opettamalla vikamalleja. Tämä toteutusprosessi ei muutu sovellusskenaarioiden muuttuessa, mikä tarkoittaa, että projektin toteutushenkilöstön ja laitehuoltohenkilöstön oppimiskustannuksia voidaan vähentää merkittävästi.

Konenäköteknologian tähänastinen kehitys, vaikka ulkomaisista kehittyneistä laitteista ei ole pulaa, mutta yhä monimutkaisempi kansainvälinen tilanne ja siihen liittyvät korkeat tuontikustannukset, korkeat käyttö- ja ylläpitokustannukset sekä tavoite kustannusten alentamisesta ja yritysten tehokkuuden lisäämisestä, Siksi on erittäin tärkeää, että meillä on kotimaisille yrityksillemme sopiva silmämääräinen tarkastusjärjestelmä. Guochenilla on syvä ymmärrys tämän alan yksinkertaisimmasta olennaisesta laista ja yhdistettynä eri yritysten todelliseen tilanteeseen tarjotakseen "oireisia" ratkaisuja, nopeuttaakseen visuaalisen tarkastusjärjestelmän soveltamista, mutta myös yrityksille tuoda määrä ja laatu synkronisesta parannuksesta.


Postitusaika: 23.9.2022